📚 开源选型｜RAG 技术栈地图：Embedding、向量库、Rerank、评测

📌 RAG 不是一个组件——是一条技术栈。每个环节选错了，整个系统的天花板就被锁定了。这篇帮你在一张图里看清每个环节该选什么。

01｜RAG 技术栈全景

环节	推荐方案	备选
文档解析	Unstructured.io	LlamaParse、PyPDF
Chunking	语义分块(LangChain Splitter)	固定长度+重叠
Embedding(中文)	bge-m3	text-embedding-3-large
Embedding(英文)	text-embedding-3-large	Cohere Embed v3
向量库(<100万)	Qdrant	Chroma、pgvector
向量库(>100万)	Milvus	Qdrant集群、Pinecone
混合检索	BM25 + Dense(EnsembleRetriever)	SPLADE
Rerank	Cohere Rerank / bge-reranker	Cross-Encoder
评测	RAGAS	DeepEval、TruLens

02｜最小可行 RAG 栈

如果今天就要开始，用这套：Unstructured → LangChain Splitter → bge-m3 → Chroma → RAGAS

零成本、pip install 全部、一天跑通。到瓶颈再换——不要为了"未来的大规模"选"现在用着痛苦的方案"。

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