🎙️ 项目案例｜播客 Agent：资料收集、提纲、访谈问题与 show notes

📌 做一期播客的准备工作（调研+提纲+问题+show notes）通常需要 3-5 小时。Agent 可以压缩到 30 分钟。

MVP

输入嘉宾姓名+主题 → Agent 搜索嘉宾背景→生成访谈提纲(10-15个问题)→show notes 模板

核心流程

输入(嘉宾+主题) → Agent(搜索背景+作品+社交动态)
→ LLM 生成提纲(开场+核心讨论+观众提问+收尾) → show notes 模板

关键 Prompt

你是播客主持人。嘉宾：{name}，背景：{bio}。生成 12 个访谈问题：
- 3 个开场问题（热场）
- 6 个深度问题（核心话题）
- 2 个争议/反共识问题（制造讨论）
- 1 个收尾问题（嘉宾寄语/推荐）
每个问题标注预期回答方向（方便你引导对话）。

常见坑

• 问题太通用（"你怎么看 AI 的未来"）→ 根据嘉宾的具体经历定制问题
• 提纲太长 → 实际一集播客只能聊 6-8 个核心问题

🍋 本文为 AI Agent 学习路线 · 项目案例库。© 2026 AI小柠檬。