📨 项目案例｜Newsletter Agent：每周信息筛选和摘要分发

📌 信息过载时代的刚需——每周从 100 篇里挑出 5 篇最值得读的，生成摘要 + 推荐理由。Agent 做筛选，人做品味判断。

MVP

Agent 监控 RSS/推文/网页 → 每周筛选 Top 5 → 生成摘要 + 推荐理由 → 自动排版 → 人审后发送

技术栈

RSS(Feedparser) + X API + SerpAPI → Agent(筛选+排序+摘要) → 邮件/Substack API 发送

核心代码

sources = [rss_feeds, twitter_lists, web_search_topics]
articles = aggregate_sources(sources)
ranked = agent.rank(articles, criteria=["信息密度","独家性","时效性"])
top5 = ranked[:5]
newsletter = agent.format_newsletter(top5, template="weekly_brief")
# → 存为 Draft，人审后发送

常见坑

• Agent 筛选偏差（总选同类型的文章）→ 在 ranking prompt 里加"多样性"约束
• 摘要太长 → 每篇摘要 ≤ 100 字，正文留给读者自己去读
• 邮件被标记为垃圾 → 用 Substack/ConvertKit 专业发送平台

🍋 本文为 AI Agent 学习路线 · 项目案例库。© 2026 AI小柠檬。