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🧳 项目案例|旅行规划 Agent:预算、路线、酒店与行程表
📌 旅行规划是 Agent 的经典多步推理场景——查预算→查交通→查酒店→查景点→排日程→生成行程表。
MVP
用户输入"我想去京都 3 天,预算 5000" → Agent 查机票+酒店+景点 → 生成 3 天行程表(含预算明细)
技术栈
SerpAPI/Google Flights API(机票) + Booking/Airbnb API(酒店) + Agent(Planning+ReAct) → Markdown 行程表输出
核心流程
User Request → Planner 拆解(机票/酒店/景点/预算) → 并行搜索
→ 汇总结果 → LLM 编排行程 → 输出 Markdown 行程表常见坑
- 实时价格 API 需要付费(Skyscanner/Amadeus 有免费试用)
- Agent 排的行程不现实(一天 8 个景点)→ 加约束:每天不超过 3-4 个景点
- 预算计算错误(漏了交通费)→ 显式列出所有费用项
🍋 本文为 AI Agent 学习路线 · 项目案例库。© 2026 AI小柠檬。